Python mašinsko učenje
OPIS KNJIGE:
Sadržaj:
Poglavlje 1 Kako da računarima omogućite da uče iz podataka
Poglavlje 2 Treniranje jednostavnih algoritama mašinskog učenja za klasifikaciju
Poglavlje 3 Predstavljanje klasifikatora mašinskog učenja upotrebom scikit-learna
Poglavlje 4 Izgradnja dobrih skupova podataka za trening - pretprocesiranje podataka
Poglavlje 5 Kompresovanje podataka pomoću redukcije dimenzionalnosti
Poglavlje 6 Učenje najbolje prakse za procenu modela i podešavanje hiperparametara
Poglavlje 7 Kombinovanje različitih modela za učenje udruživanjem
Poglavlje 8 Primena mašinskog učenja na analizu sentimenta
Poglavlje 9 Ugrađivanje modela mašinskog učenja u veb aplikaciju
Poglavlje 10 Predviđanje promenljivih kontinualnog cilja pomoću analize regresije
Poglavlje 11 Upotreba neoznačenih podataka - analiza klasterovanja
Poglavlje 12 Implementiranje višeslojne veštačke neuronske mreže „od nule“
Poglavlje 13 Paralelizacija treninga neuronske mreže pomoću TensorFlowa
Poglavlje 14 Detaljnije - mehanika TensorFlowa
Poglavlje 15 Klasifikacija slika pomoću dubokih konvolucionih neuronskih mreža
Poglavlje 16 Modelovanje sekvencijalnih podataka upotrebom rekurentnih neuronskih mreža
Poglavlje 17 Generative Adversarial Networks za sintetizovanje novih podataka
Poglavlje 18 Učenje uslovljavanjem za donošenje odluka u kompleksnim okruženjima
Cena: 3.300 rsd
potrebna količina:
Odaberite izdanje:
Kupci koji su kupili ovu knjigu kupili su i:

Cena: 2.860 rsd

Cena: 1.800 rsd

Cena: 2.100 rsd

Cena: 1.750 rsd

Cena: 2.420 rsd

Cena: 1.500 rsd

Cena: 1.210 rsd

Cena: 3.300 rsd

Cena: 2.200 rsd

Cena: 2.420 rsd

Cena: 1.100 rsd

Cena: 2.310 rsd

Cena: 2.860 rsd

Cena: 2.200 rsd