Mašinsko učenje: projektovanje sistema
OPIS KNJIGE:
Knjiga "Mašinsko učenje: projektovanje sistema" autorke Chip Huyen pruža temeljit i praktičan pristup projektovanju sistema mašinskog učenja koji su ne samo tehnički efikasni, već i prilagođeni specifičnim poslovnim i operativnim potrebama.
Huyen, koja je suosnivač kompanije Claypot AI, koristi svoje bogato iskustvo u oblasti mašinskog učenja da čitaocima objasni kako da izgrade pouzdane, skalabilne i održive sisteme sposobne da se prilagode promenljivim okruženjima.
Knjiga detaljno istražuje sve aspekte dizajna sistema mašinskog učenja, od inicijalne obrade podataka do razvoja kompletnih arhitektura koje podržavaju različite slučajeve upotrebe. Poseban naglasak je stavljen na holistički pristup, koji zahteva razumevanje kako pojedinačne komponente sistema međusobno interaguju i doprinose krajnjem cilju. Ovaj pristup omogućava čitaocima da efektivno integrišu tehničke i poslovne aspekte pri projektovanju sistema.
Autorka analizira ključne dizajnerske odluke, uključujući izbor karakteristika, frekvenciju ponovnog treniranja modela i strategije praćenja performansi modela u produkciji. Osim toga, knjiga se bavi i inženjeringom podataka i izborom metrika koje su najadekvatnije za rešavanje konkretnih poslovnih problema.
Huyen takođe objašnjava kako automatizacija procesa može doprineti stalnom razvoju, evaluaciji, implementaciji i ažuriranju modela, čime se osigurava njihova ažurnost i relevancija.
Jedan od važnih aspekata knjige je razvoj sistema za praćenje koji omogućavaju brzo otkrivanje i rešavanje problema u produkciji. Kroz stvarne studije slučaja i primere, čitaoci mogu naučiti kako da implementiraju robustne mehanizme praćenja koji pomažu u održavanju stabilnosti i efikasnosti sistema.
"Mašinsko učenje: projektovanje sistema" takođe istražuje etičke aspekte u razvoju mašinskog učenja, promovišući razvoj odgovornih sistema koji poštuju privatnost podataka i promovišu transparentnost. Huyen nudi praktične savete za izgradnju platformi koje su sposobne da podrže različite scenarije upotrebe, istovremeno obezbeđujući da su te platforme etički osmišljene i implementirane.
Sve u svemu, ova knjiga predstavlja neophodan resurs za svakoga ko se bavi mašinskim učenjem, bilo da su to iskusni praktičari ili oni koji tek ulaze u ovu oblast. Pruža duboko razumevanje svih elemenata potrebnih za dizajniranje funkcionalnih, prilagodljivih i etičkih sistema mašinskog učenja.
Cena: 3.300 rsd
potrebna količina:
Kupci koji su kupili ovu knjigu kupili su i:
Cena: 2.200 rsd
Cena: 2.420 rsd
Cena: 1.100 rsd
Cena: 2.310 rsd
Cena: 2.860 rsd
Cena: 2.200 rsd
Cena: 2.420 rsd
Cena: 3.300 rsd
Cena: 3.600 rsd
Cena: 2.420 rsd
Cena: 432 rsd
Cena: 2.200 rsd
Cena: 2.970 rsd
Cena: 2.400 rsd